最近后台不少朋友在问同一个问题：市面上AI编程模型扎堆发布，Grok 4.5、GPT-5.6、Claude Sonnet 5、Fable 5……名字看得眼花缭乱，到底该选哪个？

确实，2026年7月上旬这十来天，xAI、Anthropic、OpenAI三家密集发布了四条产品线。作为一个每天跟代码打交道的开发者，我花了一周时间逐个上手实测，今天把真实感受和选型建议整理出来，希望能帮你少走弯路。

四款模型速览：谁在打什么牌

Grok 4.5：xAI在7月9日发布的旗舰模型，跟Cursor联合训练，主打编程、Agent任务和知识工作三大场景。训练用了数万块NVIDIA GB300 GPU，上下文窗口500K tokens，计划升级到1M。定价很良心——每百万输入token 2美元、输出6美元。

GPT-5.6系列：OpenAI同日发布，分了三个档位——旗舰Sol、均衡款Terra、高性价比Luna。用天体命名代替传统的mini/nano后缀，挺有意思。第三方评测机构Artificial Analysis的编程能力指数上，Sol拿到80分，是目前该榜单最高分。

Claude Sonnet 5：Anthropic在6月30日发布，代号Fennec，定位是“迄今为止最能干活的Sonnet”。能自主规划任务、调用浏览器和终端工具。agentic coding跑分SWE-bench Pro达到63.2%，比上一代Sonnet 4.6有明显提升。推广期（到8月31日）输入2美元/输出10美元每百万token。

Fable 5：Anthropic的旗舰模型，7月1日随出口管制解除面向全球恢复访问。最大卖点是100万token上下文窗口，但按量计费后每百万输出要50美元，成本相当感人。

实测体验：便宜的不一定差，贵的不一定好

先说结论：如果你追求性价比，Grok 4.5和GPT-5.6 Luna是最值得考虑的两个选项。

Grok 4.5的价格优势非常明显，输入输出定价都比Claude系列便宜一大截。我拿一个中等复杂度的Python项目做测试，同样的任务Grok 4.5的token消耗比Fable 5少了将近一半。xAI官方披露Grok 4.5在编程任务评测中以88分创下新高——虽然这个分数是自家评测体系，但实际用下来确实能感受到它在代码生成上的效率。

GPT-5.6 Sol的编程能力是实打实的——第三方评测机构Artificial Analysis给的80分是目前最高分。有开发者实测反馈，同样的编程任务GPT-5.6 Sol的token消耗量明显低于Claude Fable 5。这意味着虽然Sol单价可能不低，但实际完成任务的总成本反而更可控。

Fable 5的100万token上下文窗口确实诱人，适合处理超长代码库或复杂项目文档。但问题在于——你真的需要一次性塞100万token吗？大部分日常编程任务根本用不到这么大上下文，而为此付出的成本却翻了几倍。我的建议是：除非你经常处理超大规模代码库，否则没必要为这个“超大杯”买单。

避坑提醒

• 别只看参数不看价格：Fable 5的上下文窗口确实最大，但按量计费后成本远高于其他选项。算一下账再决定。

• 推广期要抓紧：Claude Sonnet 5的推广期价格到8月31日截止，之后会涨回标准价（输入3美元/输出15美元每百万token）。

• 模型跟工具要匹配：Grok 4.5跟Cursor联合训练，如果你主力用Cursor，选它体验会更好。GPT-5.6系列已通过ChatGPT、Codex及API开放，接入方式更灵活。

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